챗지피티 사용법
1. 챗지피티 사용을 위해서는 검색창에 우선 "OPEN AI"를 입력해주세요.
2. 그 다음 아래 사진 속 빨간 네모칸 안의 TRY라는 글씨부분을 눌러주세요.
절차에 따라 회원가입을 진행(GOOGLE 어카운트등을 이용한 가입이 가장 간편합니다. 본인 휴대폰 인증 또한 필요합니다. 휴대폰 인증의 경우 국외발신으로 날아오니 스팸메일과 혼동하지 않을 수 있도록 주의가 필요합니다)
3. 묻고싶은 내용을 아래 사진 속 붉은 네모칸 안에 기입한 후 ENTER를 누르면 CHAT GPT가 답변을 해줍니다.
챗지피티는 거대한 인공신경망을 하나의 유기체처럼 훈련시켜서 외부의 누군가가 기존의 AI들과 같이 강제로 잘못된 정보를 주입시키는게 불가능에 가까울 만큼 어렵게 하였다. 이것이 각광받는 이유는 기존 연구자들의 예측을 뛰어넘는 성과로서, 상상하던 미래사회를 보다 빠르게 구현할 수 있다는 가능성이 열린 점에서 찬사와 환호가 쏟아지는 것이다.
지피티 본인에게 물어본 챗 지피티
1. CHAT GPT(챗지피티)의 뜻
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 머신 러닝 알고리즘인 GPT (Generative Pre-trained Transformer)을 기반으로 하며, 인공 신경망을 사용하여 많은 양의 데이터를 학습합니다. 학습된 데이터를 토대로, ChatGPT는 인간과 자연어로 대화를 나눌 수 있는 인공 지능 챗봇으로 사용됩니다.
ChatGPT는 특히 자연어 대화 시스템에서 활용됩니다. 이 모델은 대화 상대방의 의도를 파악하고 그에 맞는 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 인공지능이 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있는 세대적인 전환을 가져올 수 있습니다.
ChatGPT는 오픈 소스이며, 사용자는 API를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 언어에 대한 지원도 제공하며, 인간과의 대화를 통해 학습되어 자연스러운 대화를 제공합니다.
1. 개요
ChatGPT는 인공지능 기술의 하나인 딥러닝(Deep Learning)에서 사용되는 인공 신경망(Artificial Neural Network) 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 및 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)과 같은 자연어 처리 작업에 사용됩니다.
ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 시리즈의 일원으로, OpenAI에서 2018년에 처음 소개되었습니다. 이후 GPT-2와 GPT-3 모델이 발표되었으며, 특히 GPT-3는 대규모 데이터셋을 이용하여 학습되어, 인간 수준 이상의 자연어 처리 능력을 보였습니다.
2. 작동 방식
ChatGPT는 딥러닝에서 사용되는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용합니다. 이는 언어 모델링(Language Modeling)에 사용되는 기술로, 주어진 단어나 문장이 이전에 나온 단어와 문장에 얼마나 잘 맞는지를 확률로 예측하는 모델입니다. ChatGPT는 이러한 언어 모델링 작업을 수행하면서, 대량의 텍스트 데이터를 이용하여 사전 학습(pre-training)됩니다.
이후, ChatGPT는 다양한 자연어 처리 작업에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 질문 응답(Question Answering), 대화 생성(Conversation Generation), 기계 번역(Machine Translation) 등의 작업에서 사용됩니다. 이때, ChatGPT는 해당 작업에 맞게 조정된 파라미터를 추가로 학습하여 최종 모델을 구성합니다.
3. 활용 분야
ChatGPT는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 가장 대표적인 예로는 인간과 대화하는 인공지능 에이전트(AI agent)가 있습니다. 이는 챗봇(Chatbot) 등의 형태로 구현될 수 있으며, ChatGPT를 이용하여 자연스러운 대화를 생성할 수 있습니다.
ChatGPT 모델은 미세 조정(fine-tuning)을 사용하여 특정 자연어 처리 작업에 대한 최적화를 수행합니다. 이는 미세하게 조정된 모델을 더 특정한 자연어 처리 작업에 적용할 수 있도록 해줍니다. 미세 조정을 위해서는 해당 작업에 대한 훈련 데이터가 필요합니다.
ChatGPT는 인공지능 기술 중 자연어 처리 기술을 이용한 대화 시스템의 한 예입니다. 이 모델은 기본적으로 입력된 문장의 의미와 문맥을 파악하고, 이를 기반으로 다음에 올 말을 예측합니다. ChatGPT는 대화와 질문에 대한 답변을 제공하고, 사용자와의 대화를 통해 지식을 습득하며 지속적으로 학습하여 성능을 향상시킵니다.
하지만, ChatGPT는 단순한 대화 모델이 아니며, 그 자체로도 인공지능 기술의 핵심인 인공지능 학습에 대한 중요한 의미를 지니고 있습니다. ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하는 데 사용되는 Transformer 기술을 기반으로 합니다. 이 기술은 인공지능 분야에서 대표적인 딥러닝 기술 중 하나입니다.
ChatGPT는 대화 시나리오와 다양한 문제 유형에 적용할 수 있습니다. 이 모델은 챗봇 개발에서 자동 번역까지 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.
ChatGPT는 Transformer 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 인코더-디코더 구조를 사용하여 입력 문장을 이해하고 출력 문장을 생성합니다. 모델은 단어 임베딩과 위치 임베딩을 사용하여 문장을 벡터로 변환하고, 이를 통해 문장의 의미와 구조를 파악합니다.
ChatGPT는 OpenAI에서 공개한 여러 모델 중 가장 큰 모델 중 하나입니다. 2021년 9월 기준, 6억 6천만개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 크기 때문에 이 모델은 매우 복잡하며, 훈련 및 사용에 많은 계산 리소스가 필요합니다.
ChatGPT는 사전 훈련된 모델을 사용하여 빠르게 적용할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 자연어처리 작업에 적용할 수 있으며, 특히 대화형 인터페이스에서 매우 유용합니다.
ChatGPT는 많은 응용 분야에서 사용됩니다. 대화형 챗봇 개발에서부터, 자연어 이해와 생성에서의 자동화, 번역, 문장 자동 요약, 질문 응답 시스템 등에 활용됩니다. ChatGPT는 새로운 자연어처리 응용 분야의 연구와 개발에 기여하는 중요한 기술입니다.
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